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    哈爾濱工程大學(xué)教授周天
    AI技術(shù)推動(dòng)水聲技術(shù)跨越式發(fā)展

    □文/本報(bào)記者 趙一諾 攝/本報(bào)記者 李鵬舉

    在23日召開的2025中國計(jì)算機(jī)大會(huì)上,哈爾濱工程大學(xué)教授周天分享了人工智能技術(shù)在水聲工程領(lǐng)域取得的重要進(jìn)展。周天認(rèn)為,AI技術(shù)在弱信號(hào)檢測(cè)和水下目標(biāo)識(shí)別等方面取得突破性進(jìn)展,正在推動(dòng)我國水聲技術(shù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

    周天說:“水下環(huán)境的特殊性給目標(biāo)識(shí)別帶來巨大挑戰(zhàn)。水下光波傳輸距離有限,我們主要依靠聲波成像,但其圖像分辨率低、背景噪聲高,傳統(tǒng)依靠人眼辨識(shí)難度很大。針對(duì)這一技術(shù)瓶頸,研究人員通過構(gòu)建水下目標(biāo)數(shù)據(jù)集,利用AI技術(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,顯著提升了聲學(xué)圖像的識(shí)別率。這項(xiàng)技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域投入實(shí)際應(yīng)用,展現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景?!?/p>

    在復(fù)雜海洋環(huán)境中檢測(cè)微弱聲波信號(hào)一直是行業(yè)難題。周天介紹,“AI技術(shù)的應(yīng)用為這一難題提供了全新解決方案。與傳統(tǒng)的人工判別方式相比,AI系統(tǒng)在弱信號(hào)檢測(cè)方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì),在復(fù)雜水文條件下仍能保持較高的檢測(cè)精度。這一技術(shù)突破不僅提升了信號(hào)檢測(cè)能力,更為AI在深遠(yuǎn)海環(huán)境的應(yīng)用開辟了廣闊空間。”

    面對(duì)“人工智能+海洋信息”的快速發(fā)展趨勢(shì),哈爾濱工程大學(xué)水聲工程學(xué)院積極布局人才培養(yǎng)體系。周天介紹,學(xué)院從2025年起新設(shè)“興海領(lǐng)軍班”,構(gòu)建了全新的人才培養(yǎng)模式。

    周天表示,隨著人工智能與水聲技術(shù)的深度融合,我國在海洋探測(cè)與開發(fā)領(lǐng)域正迎來新的發(fā)展機(jī)遇。這些技術(shù)突破將為實(shí)現(xiàn)海洋科技自立自強(qiáng)提供重要支撐,為推動(dòng)海洋強(qiáng)國建設(shè)注入新的動(dòng)力。

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